Passer au contenu principal
Alfred-ft5 s’adresse aux équipes qui veulent le meilleur niveau de performance que LightOn peut proposer aujourd’hui. Il repose sur une architecture vision–language moderne de 32 milliards de paramètres, finetunée par LightOn pour exceller dans les workflows RAG et agentiques en production.
Au-delà des scores bruts de benchmark, Alfred-ft5 met l’accent sur la robustesse, la fiabilité et un comportement centré sur l’usage d’outils : le modèle est entraîné et évalué dans des scénarios d’entreprise réalistes impliquant de longs contextes, plusieurs outils et une décomposition fine des tâches.
Là où Alfred-sv5 privilégie l’origine européenne et la souveraineté, Alfred-ft5 vise les organisations dont la priorité numéro un est la qualité et la capacité du modèle.
Éléments techniques
Dans l’esprit de LightOn, le LLM reste un composant d’une stack RAG et agentique plus large. La véritable valeur se joue dans l’orchestration et le retrieval. Pour les équipes qui ont néanmoins besoin de repères techniques, Alfred-ft5 propose :
- une fenêtre de contexte jusqu’à 32 768 tokens permettant de traiter des prompts riches et multi-documents tout en maintenant une latence maîtrisée,
- une architecture vision–language 32B capable de comprendre à la fois texte et images pour des workflows multimodaux avancés,
- un suivi solide des instructions, finetuné pour la documentation d’entreprise, les procédures et les scénarios de conformité,
- un raisonnement et une planification optimisés pour les tâches multi-étapes, y compris la décomposition de problèmes complexes en étapes actionnables.
L’écosystème d’outils LightOn garantit que le contexte transmis au LLM est de la meilleure qualité possible, grâce à des modèles de parsing de pointe et à une stack de retrieval avancée, ce qui vient compléter ces forces et permet à Alfred-ft5 de briller dans les cas d’usage RAG et agentiques.
Un usage des outils de premier plan et des comportements agentiques avancés
L’un des principaux différenciateurs d’Alfred-ft5 est sa performance en matière de tool calling, en particulier dans les architectures agentiques construites avec LightOn : il offre un meilleur choix des outils et construction des arguments, réduisant les appels échoués ou ambigus, ainsi qu’une meilleure coordination multi-outils, lorsque le modèle doit appeler plusieurs outils en séquence ou en parallèle.
Le modèle est finetuné spécifiquement pour tirer parti et renforcer l’écosystème d’outils de LightOn. Cela inclut les pipelines RAG, les interfaces de function calling et les agents de plus haut niveau, afin qu’Alfred-ft5 se comporte comme un cœur de décision fiable et prévisible plutôt que comme un simple assistant de chat généraliste.
Frontier vs Sovereign : deux lignes de modèles complémentaires
LightOn structure désormais son offre autour de deux familles de modèles complémentaires :
- Alfred-ft5 : pour les organisations qui priorisent la performance de pointe, le raisonnement et l’usage intensif des outils, indépendamment de l’origine du modèle.
- Alfred-sv5 : pour les équipes qui doivent respecter des exigences de souveraineté ou d’origine européenne du LLM, quitte à renoncer au modèle global intrinsèquement le plus performant.
Ces deux familles bénéficient de la même expertise R&D de LightOn et des mêmes pipelines d’évaluation. Cette séparation permet aux organisations de choisir une ligne de modèles alignée avec leurs priorités de risque, de conformité et de performance, tout en conservant inchangée le reste de leur stack RAG et agentique. 
